AutoGLM沉思

一、产品介绍
智谱AI于2025年3月正式发布AutoGLM沉思，定位为全球首个集深度研究（Deep Research） 与实际操作（Operator） 能力于一体的AI智能体。与传统AI助手仅提供建议不同，AutoGLM沉思通过“思考-执行”闭环机制，支持50步以上长程推理，实时调用浏览器、数据分析工具等完成复杂任务，推动AI从“信息处理”升级为“结果交付”。

其技术底座采用三模型协同架构：

GLM-4-Air基座模型（32B参数）：优化工具调用与代码任务
GLM-Z1-Air推理模型：媲美DeepSeek-R1性能，推理速度提升8倍
GLM-Z1-Rumination沉思模型：通过强化学习实现动态验证与错误修正

二、适用人群
用户类型
典型场景
行业研究者
自动生成投研报告、政策分析、竞品对标
企业管理者
自动化会议纪要、跨平台数据整合、流程审批
学术工作者
文献爬取、引用标注、争议点对比表生成
效率追求者
旅行规划、产品比价、多平台内容运营

三、核心功能与技术解析
以下按优先级列举AutoGLM沉思的6大核心能力及其技术实现原理：

功能
技术原理
应用场景示例
实时联网深度研究
动态调用Chrome插件爬取封闭生态内容（如知乎、B站），结合检索增强生成（RAG）整合多源数据
3小时输出A股AI板块万字研报
跨平台工具操作
GUI交互技术模拟人类点击行为，无需API对接即可操作第三方应用
自动订票、微信消息发送、外卖下单
长程推理与验证
强化学习框架实现“假设-验证-修正”循环，支持超50步操作流程
学术论文从资料搜集到格式校对全流程
多模态信息解析
图文协同理解技术（CogAgent模型），解析网页图文/表格/老照片等非结构化数据
商品参数对比、历史照片信息提取
自我反思优化
KL散度控制策略更新，通过经验回放减少模型遗忘
任务执行中动态调整搜索策略
低成本本地化部署
32B轻量化模型适配消费级显卡，推理成本仅为R1的1/30
中小企业私有化部署智能体系统
? 技术亮点：突破传统AI的“纯文本输出”局限，通过动态工具链协同（如分析财报→生成PPT→邮件发送）实现端到端闭环。

四、工具使用技巧
高效操作指南（实测优化版）：
复杂任务拆解
输入指令时采用 “目标-限制条件-输出要求” 结构：

“分析新能源车电池技术路线，对比宁德时代/比亚迪专利数量（限定2024年数据），输出带数据来源的表格报告”
规避执行中断

提前登录常用平台（如巨潮资讯网、携程）
浏览器插件权限设置为“始终允许”
结果质量提升
追加验证指令如：

“交叉验证小红书与微博的景点评价可信度”
触发模型的自我验证机制
企业级任务优化
结合虚拟机版本（两周内上线）实现后台任务托管，释放本地资源