? 产品介绍
Dify 是由中国团队 LangGenius 开发的开源生成式AI应用平台（GitHub星标超80k?）。它像“AI应用的操作系统”，融合后端即服务（BaaS） 与 LLMOps 理念，让开发者通过可视化界面，像搭积木一样构建智能客服、知识库问答、自动化Agent等企业级应用。
? 为什么选Dify？
对比LangChain（需编码）、Coze（轻量对话工具），Dify以生产级闭环（开发→部署→监控）和私有化部署能力脱颖而出，尤其适合金融、医疗等数据敏感场景。
? 适用人群
| 用户类型 | 典型场景举例 | 价值亮点 |
|---|---|---|
| 开发者 | 快速构建API驱动的AI应用 | 节省80%编码时间，支持数百个模型 |
| 企业团队 | 搭建智能客服/内部知识库 | 私有化部署+审计日志，保障数据安全 |
| 非技术人员 | 创建内容生成/数据分析工具 | 拖拽式界面，零代码上手 |
核心功能与技术解析
核心功能与技术解析- 可视化工作流编排
- 原理：通过拖拽节点（LLM调用/条件分支/代码执行）构建自动化流程，支持循环、聚合等逻辑。
- 案例：用户提问→问题分类→知识库检索→生成回复→满意度调查，全程无需代码。
- 企业级RAG引擎
- 技术实现：
- 文档解析：支持PDF/PPT/TXT等20+格式，自动切片、向量化存储
- 混合检索：关键词+向量搜索 + 重排序（Rerank）提升准确性
- 效果：答案溯源显示来源片段，减少模型幻觉。
- 技术实现：
- 多模型无缝切换
兼容 OpenAI、Claude、Llama3 等数百个模型，支持本地部署（如DeepSeek-V2）或云端API调用，灵活控制成本。 - Agent自主任务框架
- 工具调用：内置50+工具（搜索/代码执行/API连接），支持自定义插件
- 自主推理：分解复杂任务→调用工具→整合结果，例如自动处理工单。
- LLMOps全链路监控
实时追踪Token消耗、响应延迟、错误日志，基于用户反馈持续优化提示词。
?️ 工具使用技巧
| 问题场景 | 解决方案 | 操作路径 |
|---|---|---|
| 中文/英文提问路由不同模型 | 问题分类器节点 | 设置分类条件→绑定对应LLM |
| 多分支输出结果杂乱 | 变量聚合节点 | 合并多路数据为单路输出 |
| 需动态处理CSV数据 | 代码执行节点（Python） | 沙盒环境安全运行，生成图表/报表 |
数据评估
关于Dify特别声明
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