? 一、产品介绍
MasterAgent 由深圳深元人工智能科技有限公司研发,是全球首个达到 L4级别 的智能体母体系统(Super Agent OS)。它像“数字蚁后”一样,用户只需输入一句自然语言指令,系统就能分钟级生成多个专业智能体组成协同团队,自主完成复杂任务并交付结果,彻底打破传统AI工具被动响应的局限。
技术依托:核心技术团队源自中国科学技术大学,2018年起专注智能体自主决策研究,构建了 100%全国产化技术栈(底层架构、算法、数据全自研),确保金融、医疗等高合规领域的数据安全闭环。
? 二、适用人群
| 用户类型 | 典型场景举例 |
|---|---|
| 企业决策者 | 金融风控团队生成、医疗诊断协同、工业流程优化 |
| 创业者/自由职业 | 一键组建市场调研、产品设计、内容创作的虚拟团队 |
| 研究人员 | 论文分析、数据建模、跨学科知识整合 |
| 政务/法律从业者 | 公文撰写、合规审查、案件分析自动化 |
? 三、核心功能与技术实现
按技术突破性优先级排序:
- 一键生成多智能体集群
- 技术原理:通过自研 Master Builder引擎(基于数万企业级语料训练),解析自然语言指令→动态生成任务图谱→自动分配API工具链→构建具备长期记忆的专业Agent集群。
- 效果:用户输入如“组建尽职调查团队”,1分钟内生成投资分析师、风控官等协作集群。
- 去中心化多智能体协作(Agent Group引擎)
- 技术原理:采用 博弈共识算法,支持数百智能体并行协作。每个Agent自主开发功能插件,通过“感知-规划-执行-反馈”闭环实现跨领域决策。
- 效果:处理“开发网页游戏”任务时,自动调度设计、开发、测试智能体,效率提升30倍。
- 主动预测与跨模态输出
- 技术原理:结合联邦学习分析用户历史行为,预判需求并规划任务流;集成视觉-语言模型(VLM),支持生成PPT、3D模型、音频等全格式内容。
- 效果:金融场景中同步输出投资报告+可视化图表+播客解读。
- 动态调优与递归进化
- 技术原理:支持LoRA/Adapter领域微调技术,允许用户修改单Agent参数/插件;系统每周自动更新知识库与技能模型。
- 效果:医疗诊断Agent可动态接入最新医学指南,保持决策前沿性。
- 企业级安全架构
- 技术原理:数据隔离沙箱+GDPR合规协议,私有知识引擎本地化部署,杜绝敏感数据外泄。
? 四、工具使用技巧
- 高效指令公式:
“角色+任务+交付格式”例:“生成一个包含市场分析师、文案撰写员、设计师的团队,分析新能源汽车趋势,输出PPT和网页报告”。
- 灵活增删Agent:
- 若团队缺角色(如法律顾问),用自然语言追加指令:“加入合规审查专家”。
- 修改单Agent能力:在设置页添加“生成音频报告”指令+TTS插件。
- 复用解决方案模板:
将调优后的智能体集群打包分享,例如“IPO尽调模板”可复用于同类项目。
数据评估
关于MasterAgent特别声明
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