Agnes AI

? 产品介绍
Agnes AI诞生于新加坡顶尖学府NUS（新加坡国立大学） 的博士团队，由前微软工程师Bruce Yang领衔的Sapiens AI公司开发。作为完全本土训练的AI协作平台，它被路透社称为“东南亚技术新星”，上线三周日活即突破2.5万，更被用户誉为“新加坡版DeepSeek”！

与传统工具不同，Agnes AI以多智能体架构为底座，将团队任务拆解为“研究员”“文案师”“设计师”等虚拟角色协同处理，真正实现从资料搜集到PPT输出的全流程自动化。

? 适用人群
用户类型
典型场景
核心价值
内容创作者
脚本撰写、图文提案、多语言内容生成
一键生成符合平台调性的结构化内容
创业团队
商业计划书撰写、竞品分析、融资PPT
自动整合市场数据生成投资级报告
企业部门
跨部门方案协作、客户提案、季度汇报
实时同步修改记录，避免版本混乱
学生/研究者
论文协作、文献综述、学术演示稿
自动生成图表并标注数据来源

?️ 核心功能与技术解析
1. 实时多用户协同编辑
技术原理：基于Operational Transformation算法的冲突解决引擎，结合Agnes-R1模型的上下文感知能力。当多人同时编辑时，AI动态分析语法逻辑冲突，实时优化段落结构（如自动合并重复论述、调整措辞风格）。

? 对比Google Docs：支持PPT/图表/报告多格式同步编辑，协作粒度从文字扩展到视觉元素！
2. 团队记忆中枢（Shared Memory）
技术原理：采用分层记忆存储架构——短期记忆缓存项目会话，长期记忆沉淀决策逻辑。通过向量数据库提取关键信息节点（如会议结论、数据修正），实现跨项目知识复用。

实测效果：新成员加入项目时，AI自动生成《历史决策脉络报告》，节省80%交接时间！
3. 一体化内容生成
技术原理：

多智能体任务链：CodeAgents框架将需求拆解为伪代码指令，分发给专用Agent（如PPT生成Agent调用DALL·E 3作图，研究Agent联网爬取最新数据）
动态风格迁移：通过LoRA微调技术学习用户提供的风格样本（如企业VI色系、学术排版规范）
任务类型
生成内容示例
输出格式
市场分析报告
竞品矩阵图+SWOT分析
PPT/PDF/Markdown
产品发布会方案
流程脚本+舞台视觉概念图
可交互网页
学术论文
文献综述+方法论流程图
LaTeX/Word
4. 多语言本地化支持
技术原理：针对东南亚语言优化的Agnes-R1分词器，支持中/英/越南语等混合输入。当用户切换语言时，模型动态调整语序逻辑（如中文优先动词，泰语优先敬语体系）。

5. AI Design视觉引擎
技术原理：

分层编辑技术：将生成图像解构为背景/主体/文字三层，支持白话指令修改（如“把logo放大并移到右下角”）
风格克隆：通过CLIP模型提取参考图特征，约束扩散模型输出
惊艳案例：输入“赛博朋克曼谷夜市”，生成分层设计稿，可直接导出PSD！

? 工具使用技巧
协作流程设计
创建记忆锚点：上传历史文档时，用#重要决策标记关键段落，后续任务自动关联
角色分工指令：/assign @设计组：优化视觉风格
/assign @研究组：补充2025年Q2数据
版本对比：输入/diff v1.2 vs v1.3，AI高亮逻辑变动并生成修改摘要
降低AI痕迹的秘诀
混合编辑法：AI生成初稿后，插入手写段落（如个人洞察、行业黑话），系统自动学习语言风格
人性化参数设置：温度值=0.7 // 增加创造性
专业度=科研模式 // 禁用口语词
多语言场景实战
越南团队+中国客户协作时：

越方输入越南语需求 → AI生成中文初稿
中方用批注修改 → 系统记忆术语偏好（如“用户”→“玩家”）
最终输出双语并行报告