一、政策锚定航向：”人工智能 +” 行动筑牢制度底座
近日，国务院印发的《关于深入实施 “人工智能 + 行动的意见》正式勾勒出我国 AI 发展的制度蓝图，标志着” 人工智能 +”已从战略构想迈入规范化落地新阶段。该政策确立” 发展 — 应用 — 安全 — 治理 ” 四维推进路径，将数据、算法、算力三大核心要素的合规流通作为关键抓手。
在数据要素流通方面，政策体系持续完善：2024 年出台的《促进和规范数据跨境流动规定》优化了申报流程，明确 “未被告知为重要数据” 的无需安全评估，为医疗、金融等 AI 高频场景打通数据流通堵点。算法治理则实现全链条覆盖，从《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求的备案标识，到模型训练数据来源的合规审查，形成了全生命周期监管闭环。算力基础设施领域，”东数西算” 工程与绿色算力标准的推进，让算力资源成为可便捷获取的基础要素，为 AI 在高并发场景的落地提供支撑。
二、技术多点突破：全球模型竞速多模态智能
5 月以来，全球 AI 巨头密集发布新一代模型，多模态能力与智能推理水平实现跨越式提升。谷歌推出的 “双子座 2.5” 系列模型不仅强化了语言理解能力，更同步发布 Imagen 4 图像生成、Veo 3 视频生成及 Lyria 2 音乐生成模型，构建起全栈式视觉创作工具链。其全新进化式编程智能体 AlphaEvolve 在 50 余个数学难题测试中，75% 重现最优解，20% 实现方案超越，未来有望加速药物研发与材料科学突破。
美国 Anthropic 公司的 “克劳德 4” 系列则聚焦专业场景，Opus 4 模型以复杂任务处理能力见长，Sonnet 4 则优化了指令理解与编程效率。国内方面，商汤科技 “日日新 SenseNova V6” 通过多模态长思维链训练，在降低应用成本的同时提升了推理精度。OpenAI 推出的 GPT-4.1 系列与 o3、o4 mini 模型形成梯度布局，前者强化长文本处理能力，后者则以轻量化优势适配快速推理场景。
三、应用深度落地：从产业车间到民生末梢
截至 2025 年 6 月，我国生成式 AI 用户规模已达 5.15 亿人，普及率 36.5%，技术正从实验室加速渗透至实体经济与民生服务各领域。在制造业战场，徐钢钢铁部署的 “5G+AI” 废钢判级系统通过机器视觉实现自动验级，年节约成本超千万元；雪浪工业大模型构建的跨行业数字底座，已为航空航天、能源电力企业提供全流程运维优化服务，推动江苏超 200 个工业 AI 案例入选国家级典型项目。
民生服务领域，AI 正彰显 “技术温度”：常州水利局的 61 台 AI 巡检无人机构建起 “低空巡查 + 智能分析” 水网监测体系，非法施工发现效率提升 10 倍；无锡经开区的无人驾驶小巴不仅实现社区商圈无缝衔接，随车 AI 系统还能自动识别老弱乘客并延长停靠时间。医疗场景中，三类证获批的 AI 医疗器械已达 81 款，在影像诊断、息肉检测等领域建立起 “合规 — 追溯 — 纠偏” 的落地范式。
四、治理协同进化：规范与创新双向赋能
面对技术快速迭代，我国正构建 “政府监管 — 行业自律 — 社会监督” 的协同治理体系。南京玄武大模型工厂打造的算法备案合规服务中心，已辅导 12 个大模型通过国家备案，占全省总量的 1/4。《人工智能生成合成内容标识办法》施行后，江苏广电、小红书率先落地隐式水印溯源功能，实现 AI 生成内容的全程可追溯。
这种 “包容审慎” 的治理理念，既通过《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024 版）》明确安全底线，又为创新预留空间。正如业内专家指出，政策制度与技术创新的同频共振，正在推动我国 AI 产业从 “规模增长” 向 “质量提升” 跨越，为新质生产力发展注入强劲动能。
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