产品介绍
LiblibAI·哩布哩布AI是由国内顶尖团队打造的AI绘画平台,自2023年5月上线以来,已完成四轮数亿元融资,用户规模突破2000万,日均生成图片超百万张。平台以“开源模型生态+模块化工具流”为核心架构,将专业级AI能力下沉至大众创作场景,覆盖建筑设计、动漫、摄影、游戏等多元领域。
适用人群
- 设计师与画师:快速生成概念图、插画及商业设计素材。
- 自媒体创作者:一键创作吸睛封面、配图,提升内容质感。
- 游戏开发者:高效产出角色原画、场景设计及宣传素材。
- 教育工作者:辅助艺术教学,演示不同风格绘画技巧。
核心功能与技术实现
| 功能模块 | 技术原理与亮点 | 应用场景案例 |
|---|---|---|
| 海量模型库 | 基于检索增强技术(RAG),整合10万+开源模型,支持SDXL、ControlNet等框架,实现风格精准匹配。 | 动漫角色设计、国风插画生成 |
| 文生图/图生图 | 多模态生成技术(CLIP+GAN),通过文本描述或参考图解析语义,生成高分辨率图像。 | 电商海报、虚拟摄影 |
| LoRA模型训练 | 轻量化微调技术,用户上传20-50张图片即可训练个性化模型,保留主体特征并适配多样风格。 | 品牌IP定制、画风迁移 |
| ControlNet控制 | 结合边缘检测与姿态估计算法,精准控制线稿上色、图像扩图等流程。 | 建筑线稿渲染、无缝场景扩展 |
| 社区生态 | UGC内容聚合与版权管理,用户可分享模型、工作流及作品,形成创作-交易闭环。 | 灵感获取、素材商用 |
工具使用技巧
- 精准控图:ControlNet参数调整
• 线稿上色时,调整“羽化值”至20-40,确保新旧画面自然融合。
• 扩图时采用“分步迭代法”,每次外扩不超过400像素,避免画面失真。 - 高效训练LoRA模型
• 选择SDXL基础模型,搭配人像/ACG预设,训练耗时缩短50%。
• 使用“关键词锁定”功能,增强模型对特定元素(如服装、光影)的识别。 - 商业级出图优化
• 启用“高分辨率修复”功能,结合VAE滤镜提升细节清晰度。
• 在提示词中加入风格标签(如“8K分辨率”“超现实主义”),生成更逼真效果。
数据评估
关于LiblibAI·哩布哩布AI特别声明
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