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昇思MindSpore

华为自主研发的全场景AI计算框架,于2020年开源,致力于解决大规模模型训练、跨平台部署及科学计算融合等挑战。

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产品介绍

昇思MindSpore是华为自主研发的全场景AI计算框架,于2020年开源,致力于解决大规模模型训练、跨平台部署及科学计算融合等挑战。其核心目标是通过动静统一编程范式自动并行优化硬件深度适配(如昇腾系列芯片),降低AI开发门槛,提升训练效率。


适用人群

• AI研究人员:需快速验证算法或探索科学计算与AI结合的场景。
• 企业开发者:需部署端边云协同的工业级AI应用。
• 数据科学家:需处理高维数据并实现分布式训练调优。


核心功能

功能模块 技术原理与优势 典型应用场景
动静统一编程 动态图模式便于调试,静态图模式优化执行效率,一行代码切换模式 模型原型开发与性能调优
自动微分 基于源码转换(SCT)技术,自动生成反向算子,避免手动求导错误 复杂神经网络训练
八维混合并行 支持数据/模型/流水线等多维并行,集群线性度达90%,算力利用率提升至55% 千亿参数大模型训练
AI+科学计算 内置MindScience套件,融合数值计算与深度学习,支持电磁仿真、分子模拟 生物医药、流体力学研究
端云统一部署 通过MindIR中间格式实现模型与硬件解耦,一次训练多端部署 手机、IoT设备推理任务

工具使用技巧

  1. 快速安装
    pip install mindspore -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  

    支持Windows/Linux,需配置Python 3.7+环境。

  2. 模式切换
    context.set_context(mode=context.PYNATIVE_MODE)  # 动态图调试  
    context.set_context(mode=context.GRAPH_MODE)     # 静态图优化  
  3. 大模型调优
    使用MindSpore Transformers套件预置Baichuan、GPT等模型,通过Dryrun仿真自动搜索最优并行策略,缩短调优周期。

数据评估

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关于昇思MindSpore特别声明

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