? 产品介绍
Proofig由以色列团队研发,专注于解决科研图像的真实性问题。自2021年起,与AACR、SAGE Publishing等机构合作,并被Science系列期刊纳入官方审核流程。其使命是通过AI技术减少学术不端行为,提升出版质量。
? 适用人群
- 科研人员:确保论文图像符合期刊要求,避免因无心错误导致撤稿。
- 学术期刊编辑:快速筛查投稿图片问题,缩短审稿周期。
- 高校与实验室:用于内部论文审核,维护机构学术声誉。
- 道德委员会:辅助调查学术不端案件。
? 核心功能与技术原理
Proofig通过多模态分析和深度学习算法实现精准检测,以下是其核心能力:
| 功能 | 技术原理与场景示例 |
|---|---|
| 图像重复检测 | 基于计算机视觉比对,识别旋转、缩放、翻转后的重复区域。 |
| 篡改痕迹分析 | 通过像素级分析,检测拼接、克隆、局部复制等操作。 |
| 跨学科图像支持 | 覆盖显微镜图像、蛋白质印迹(WB)、流式细胞术(FACS)等10+学科类型。 |
| AI生成图像识别 | 利用生成对抗网络(GAN)检测AI合成或修饰的图像数据。 |
| 自动化报告生成 | 30秒内输出带标记的PDF报告,高亮问题区域并附修改建议。 |
?️ 工具使用技巧
- 保留原始图像:期刊可能要求提交未处理的原始文件,Proofig支持与原始数据比对。
- 避免“美化陷阱”:调整亮度/对比度时需全局应用,并在图注中说明。
- 规范比例标识:显微镜图像需清晰标注比例尺,避免因重叠区域引发误判。
- 巧用“安全区”:固定表述(如单位信息、伦理声明)可简化处理,不影响整体查重率。
数据评估
关于Proofig特别声明
本站AI工具资源站提供的Proofig都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由AI工具资源站实际控制,在2025年10月16日 下午5:13收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,AI工具资源站不承担任何责任。
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