产品介绍：AI时代的代码驾驭者
驭码CodeRider是极狐GitLab基于生成式AI技术完全自主研发的智能编程助手，于2024年5月正式发布。作为全球首款PC原生AI编程工具，它深度融合GitLab DevOps生态，提供从代码编写到部署运维的全生命周期支持。2025年3月，该工具闪电适配阿里QwQ-32B大模型，仅用8小时完成全栈集成，进一步提升了代码生成效率与推理能力。
适用人群
• 开发者：快速生成代码、优化代码质量、解决技术问题。
• 技术团队：统一代码规范、自动化测试、加速CI/CD流程。
• 企业用户：通过私有化部署保障数据安全，降低AI算力成本。
核心功能与技术实现
以下为驭码CodeRider的五大核心能力及技术原理：
| 功能模块 | 技术实现原理 | 应用场景示例 |
|---|---|---|
| 智能代码补全 | 基于检索增强生成（RAG）技术，结合上下文语法与私有代码库匹配，实时推荐代码片段 | 输入函数名时自动补全参数逻辑 |
| 单元测试生成 | 通过代码语义解析与大模型推理，生成覆盖多路径的测试用例 | 为新函数一键生成测试框架 |
| 多轮技术问答 | 结合QwQ-32B的128K长上下文能力，支持基于项目文档的持续对话 | 解决复杂框架的兼容性问题 |
| 代码安全扫描 | 静态分析+AI模型动态检测，识别漏洞并给出修复建议 | 防止SQL注入、缓冲区溢出 |
| 私有化模型部署 | 支持英伟达4090级GPU本地化部署，模型与企业代码库隔离 | 金融、政务等敏感数据场景 |
工具使用技巧
- 精准提问：在智能问答中，输入“如何优化这段Java代码的内存占用？”比“代码有问题”能获得更具体的建议。
- 多轮对话：连续追问细节（如“用Python实现上述方案”），可结合前序上下文生成更匹配的答案。
- IDE深度集成：在VS Code或JetBrains中直接处理GitLab议题（Issue）、合并请求（MR），减少工具切换。
访问地址
数据评估
关于驭码CodeRider特别声明
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